深圳市天一元企業(yè)管理咨詢有限公司
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如何應(yīng)用質(zhì)量工具解決現(xiàn)場質(zhì)量問題
如何應(yīng)用質(zhì)量工具解決現(xiàn)場質(zhì)量問題
? 解決這些現(xiàn)場問題有什么好的工具呢？
? 如何輕松掌握現(xiàn)場質(zhì)量分析與解決的工具，有效地降低現(xiàn)場的質(zhì)量損失？
? 如何有效的衡量生產(chǎn)現(xiàn)場的質(zhì)量損失，科學(xué)地分析現(xiàn)場的質(zhì)量問題？
課程背景：
大家知道，從生產(chǎn)力發(fā)展的角度，經(jīng)過了手工、作坊式的生產(chǎn)（～19世紀(jì)末）à 機(jī)器化、批量生產(chǎn)（20世紀(jì)初）à 自動化、大規(guī)模生產(chǎn)（20世紀(jì)40~50年代）à 人造衛(wèi)星上天、電子計算機(jī)進(jìn)入集成電路第三代，系統(tǒng)科學(xué)的產(chǎn)生（20世紀(jì)60年代）à 信息時代，計算機(jī)技術(shù)的高速發(fā)展和普遍應(yīng)用(20世紀(jì)80年代末)，而在整個生產(chǎn)力的發(fā)展過程中，恰恰是伴隨著螺旋式上升的質(zhì)量發(fā)展規(guī)律，操作者的質(zhì)量管理 à 檢驗質(zhì)量管理 à 統(tǒng)計質(zhì)量管理 à 全面質(zhì)量管理à 六西格瑪管理。在這個演變過程中曾經(jīng)出現(xiàn)過許許多多的質(zhì)量工具，但是，通過人們的長期使用、篩選，許多工具逐步被淘汰掉了，只有少量的非常有用之工具沉積下來，所謂大浪淘沙留下的是金子，這些實用工具在應(yīng)用中也得到了提煉與豐富，幫助我們有效地解決大量的現(xiàn)場問題，所以，本課程以解決現(xiàn)場問題的實用質(zhì)量工具為主線，剖析了一些常用的經(jīng)實踐檢驗確實非常有用的工具，精選了具體的實用案例，更接近于生產(chǎn)制造型企業(yè)現(xiàn)場問題的特點，供大家學(xué)習(xí)參考，應(yīng)用到自己的實際工作中。
課程目標(biāo)：
? 學(xué)會認(rèn)識和定義不同的問題；
? 能針對不同類型的問題使用適當(dāng)?shù)馁|(zhì)量工具進(jìn)行分析；
? 掌握運(yùn)用數(shù)據(jù)處理的質(zhì)量工具，準(zhǔn)確描述與量化問題的方法；
? 掌握問題的原因分析方法，并找出合適的解決措施；
? 掌握問題的控制方法，建立起問題解決的文化。
課程對象：
質(zhì)量工程師、工藝工程師、維護(hù)工程師、一線主管、領(lǐng)班、車間主管、生產(chǎn)主管、班組長
課程大綱：
主題 | 內(nèi)容 | 案例剖析與 課堂活動 | 練習(xí) | ||||||||||||||||||||||||
導(dǎo)論 | 什么是問題? 三類現(xiàn)場問題 | 為何沒有成功解決問題? | |||||||||||||||||||||||||
質(zhì)量工具解決現(xiàn)場問題 | 1．SPC / 時間序列圖 2．7新/舊七大工具 ? 特性要因圖,散布圖,柏拉圖,直方圖,推移圖,查檢表,層別法 ? 關(guān)聯(lián)圖法,KJ法,系統(tǒng)圖法,PDPC法,箭線圖法,矩陣圖法,矩陣數(shù)據(jù)解析法 | 案例剖析: ? 怎樣發(fā)現(xiàn)問題 | |||||||||||||||||||||||||
(續(xù)) | 3．抽樣技術(shù) ? 簡單隨機(jī)抽樣，系統(tǒng)抽樣，分層抽樣，整群抽樣，子樣抽樣 ? 樣本大小考慮 4． 流程圖 ? SIPOC，自上而下流程圖，跨職能流程圖 ? 繪制流程圖的技巧 ? 價值分析 5． 快贏方法 6． FMEA / 故障樹分析(FTA) ? 簡介，FMEA的開發(fā)，跟蹤措施 ? 故障樹分析 7． 測量系統(tǒng)分析（MSA） ? 連續(xù)性數(shù)據(jù)SMA分析 ? 屬性數(shù)據(jù)MSA分析 | 案例演示： ? 薯片生產(chǎn)線抽檢
案例剖析: ? 流程圖 ? 快贏 ? FMEA ? FTA
課堂實驗： ? 連續(xù)性數(shù)據(jù)MSA | 練習(xí): ? 畫制流程圖 ? 問題陳述 ? 屬性數(shù)據(jù)MSA | ||||||||||||||||||||||||
(續(xù)) | 8．比較方法（CA） ? 單樣本，雙樣本（配對） ? 單比率，雙比率 ? 單方差，雙方差 9．方差分析（ANOVA） 10．變異源分析（SOV） 11．相關(guān)與回歸 小結(jié) | 案例剖析： ? 假設(shè)檢驗討論； 案例演示： ? 大速流設(shè)備SOV分析案例 | 練習(xí): ? 各種比較練習(xí) | ||||||||||||||||||||||||
(續(xù)) | 12．實驗設(shè)計(DOE) 實驗類型 ? 反復(fù)實驗(Trial and Error) ? 單因子法One-Factor-at-a-Time(OFAT) ? 序貫實驗策略 實驗計劃 ? 實驗設(shè)計流程 ? 編碼，中心點， ? 實驗設(shè)計的三個基本原理：重復(fù)，隨機(jī)化與區(qū)組 完全析因(全因子)實驗 ? 為什么使用析因?qū)嶒?/span>? ? 兩因子析因?qū)嶒?/span> ? 2水平全因子實驗 ? 析因?qū)嶒炛械膮^(qū)組考慮 ? 析因?qū)嶒灁?shù)據(jù)分析 部分因子實驗法 響應(yīng)曲面法(RSM)簡介 | 案例剖析: ? 設(shè)計汽車彈簧實驗； ? 用七步法分析案例
案例演示： ? DOE實驗 ? 投射器拋射實驗 | 練習(xí): ? 學(xué)會用MINITAB軟件實驗設(shè)計； ? 用七步法分析實例 | ||||||||||||||||||||||||
(續(xù)) | 13．可靠性技術(shù) ? 可靠性基礎(chǔ)知識 ? 可靠性試驗計劃 ? 多種失效模式 ? 非參分布分析 ? 可修復(fù)系統(tǒng)的可靠性 ? 設(shè)備的可靠性維護(hù)性保障性 ? 加速壽命試驗 ? 可靠性建模、預(yù)計與分配 ? 可靠性設(shè)計 ? 六西格瑪可靠性設(shè)計 ? 可靠性管理 | 案例剖析: ? 汽車壽命設(shè)計； ? 工業(yè)用泵維修性分析 ? 實驗可靠性計劃安排
| 練習(xí): ? 學(xué)會用MINITAB軟件可靠性分析； ? 各種壽命試驗樣本分析 | ||||||||||||||||||||||||
結(jié)構(gòu)化的解決問題流程 | 14．PDCA 15
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